Výzkumník strojového učení pro relevanci

Poznat, která webová stránka je pro uživatelský dotaz nejrelevantnější, je komplexní úlohou na které stojí celé vyhledávání. Výsledky hledání vybíráme z miliard dostupných webových stránek, které jsou reprezentované stovkami signálů, a zpracováváme miliony dotazů denně s velice rozmanitými záměry. Aktuální řešení obsahuje několik jednoduchých i velkých modelů strojového učení, které je třeba udržovat, aktualizovat a vylepšovat. Proto hledáme zkušeného výzkumníka strojového učení, který bude mít tuto zásadní komponentu na starost. 

Základní předpoklady

• Umíte programovat v jazyce Python a navrhovat efektivní algoritmy
• Orientujete se v problematice strojového učení
• Ovládáte základy Linuxu
• Máte praxi v oboru, pracovali jste na různých ML projektech

Součástí práce výzkumníka je

• Podílení se na formování zadání výzkumné úlohy a analýzy problému
• Samostatná práce na zadaném úkolu ve spolupráci s produkt manažery
• Příprava a analýza dat – Python, pandas, (Py)Spark, Polars
• Učení ML modelů – pracujeme se širokou škálou modelů od rozhodovacích lesů (XGBoost/CatBoost) až po hluboké neuronové sítě (PyTorch)
• Aplikace state-of-the-art metod
• Vyhodnocení navržených řešení, interpretace a prezentace výsledků

Co nabízíme

• Zajímavou a rozmanitou práci, řešení netriviálních problémů
• Velká data, možnost anotací na míru problému
• Dostáváme věci do produkce, přímý dopad na miliony uživatelů,
• Vlastní výkonné servery, dedikovaná výpočetní kapacita
• Podpora výzkumného týmu s dlouhou tradicí
• Sdílení znalostí a zkušeností napříč Seznamem
• Osobní rozvoj – vzdělávání, reading groups a konference (v případě zájmu i veřejné přednášky na univerzitách a akcích)
• Super kolektiv a neformální a přátelské prostředí – všichni si tady tykáme a nemáme předepsaný dress code
• Možnost HO (až 3 dny v týdnu)

O naší práci se můžete dočíst třeba zde: https://blog.seznam.cz/2023/05/recept-na-serp-aneb-jak-vylepsujeme-vysledky-vyhledavani-na-seznamu/