Ve výzkumu řešíme širokou škálu úloh pro Seznam vyhledávání z oblasti strojového učení, zejména zpracování webových stránek, obrazu, textu či uživatelského chování. Jelikož jsme zavedená firma se spoustou uživatelů, máme tak k dispozici velké množství různorodých dat, jejichž kvalitu zaručuje tým Bussiness Inteligence. Jako výzkum řešíme projekt od samého nápadu a formování zadání, přes přípravu dat a návrh hlavních metrik až po spolupráci na nasazení. Modely učíme na našich dedikovaných serverech s grafickými kartami pro větší výpočty. Udržování si přehledu v aktuálních trendech a je nedílnou součástí naší práce, proto klademe velký důraz na vzdělávání ať už samostudiem nebo v pravidelných organizovaných reading groups. Výzkumníci mají možnost vycestovat na konferenci či přednášet na univerzitách.
Základní předpoklady
- Umíte programovat v jazyce Python a navrhovat efektivní algoritmy
- Orientujete se v problematice strojového učení
- Ovládáte základy Linuxu
Součástí práce výzkumníka je
- Podílení se na formování zadání výzkumné úlohy a analýzy problému
- Příprava dat – Python, pandas, (Py)Spark
- Učení ML modelů – pracujeme se širokou škálou modelů od těch jednodušších jako je třeba logistická regrese (Vowpal Wabbit) přes rozhodovací lesy (XGBoost/CatBoost) až po hluboké neuronové sítě (TensorFlow/PyTorch)
- Aplikace state-of-the-art metod pro zpracování jazyka a obrazu
- Týmová spolupráce při řešení problému a tvorbě kódu – Git, code review
- Vyhodnocení navržených řešení, interpretace a prezentace výsledků
- Předávání modelů a kódu do produkce např. pomocí Docker containerů
Co nabízíme
- Zajímavou a rozmanitou práci, řešení netriviálních problémů
- Velká data, možnost anotací
- Vyrábíme prototypy pro řešení těžkých problémů,
- Dostáváme věci do produkce, přímý dopad na miliony uživatelů,
- Vlastní výkonné servery, dedikovaná výpočetní kapacita
- Sdílení znalostí a zkušeností napříč Seznamem
- Osobní rozvoj – vzdělávání, reading groups a konference (v případě zájmu i veřejné přednášky na univerzitách a akcích)
- Super kolektiv a neformální a přátelské prostředí – všichni si tady tykáme a nemáme předepsaný dress code
- Možnost HO (až 3 dny v týdnu)
Čím vám ještě uděláme radost
Homeoffice
Víme, že doma je doma, proto netrváme na tom, abyste v našich kancelářích seděli každý den.
Cafeterie
Kredit na sport, kulturu, vzdělávání, cestování, zdraví, životko nebo penzijko. S cafeterií si však můžete zařídit třeba i den volna navíc.
Pružná pracovní doba
Volnost dostanou skřivani i sovy. Je jen na vás, jestli začnete pracovat brzy ráno nebo si přispíte.
Dovolená navíc
Čeká vás 5 týdnů dovolené. Další 2 dny volna si můžete dokoupit z Cafeterie.
Pet friendly
I váš čtyřnohý miláček pozná Seznam na vlastní kůži.
Konference
Když z vás bude eso v oboru, zúčastníte se odborných konferencí. V publiku nebo klidně na pódiu.
S kým budete spolupracovat
Jakub Střelský
Vedoucí týmu výzkumuV Seznamu pracuji jako výzkumník pro Vyhledávání od roku 2018. Vyhledávání nám poskytuje řadu zajímavých úloh a zároveň spoustu užitečných dat, která používáme k jejich řešení. Od roku 2022 pokračuji ve výzkumu jako vedoucí týmu. Na práci se mi líbí, že máme volnost učit se a zkoušet nové metody řešení problémů. Mimo práci mě baví raketové sporty, procházky a deskové hry.
Praha – Anděl
Seznam.cz, a.s., Radlická 3294/10, Praha, Smíchov
Naši centrálu najdete hned u metra, tramvaje i autobusu. Přímo v budově pak můžete potrápit tělo v posilovně, zagrilovat si na některé z našich teras, kde máme i stolní fotbálky, nebo nakouknout pod pokličku Televize Seznam.
Brno, Londýnské náměstí 856/2
Seznam.cz, a.s., Londýnské náměstí 856/2, Brno, Štýřice
Naše prostory v Brně se na vás těší i s nabídkou stravování přímo v areálu. Za pěkného počasí můžete využít terasu ke grilování nebo si v případě deště zahrát fotbálek. Kromě bezproblémové dostupnosti MHD u nás zaparkujete s autem i kolem.
Máte jiné představy?
Podívejte se na ostatní volné pozice a vyberte si svou práci snů. Nebo nám rovnou pošlete svůj životopis. Podíváme se na něj a až se objeví místo pro vás, ozveme se.
